粮食真空干燥品质质量AHP综合评价

发布时间:2021-02-01 19:18 阅读次数:
本文摘要:运用层次分析法对粮食真空潮湿、蒸汽潮湿、热风潮湿展开评价,并明确提出全面的定量化和定性简化的层次结构评价模式和总体评价方法。首先创建粮食潮湿品质替代性的层次分析结构模型及辨别矩阵,然后展开层次排序,并对辨别矩阵展开一致性检验,在定性、定量指标切换的基础上构成评价方法。 生产试验指出该方法简陋不切实际,结论符合实际。

天博官网

运用层次分析法对粮食真空潮湿、蒸汽潮湿、热风潮湿展开评价,并明确提出全面的定量化和定性简化的层次结构评价模式和总体评价方法。首先创建粮食潮湿品质替代性的层次分析结构模型及辨别矩阵,然后展开层次排序,并对辨别矩阵展开一致性检验,在定性、定量指标切换的基础上构成评价方法。

生产试验指出该方法简陋不切实际,结论符合实际。关键词:层次分析模型真空潮湿蒸汽潮湿热风潮湿工艺替代性综合评判体系解决问题粮食潮湿难题,尽量维持原先的色、香、味、形及营养成分,避免传统潮湿过程中溶质流落、表面硬化、品质上升等问题,超过品质、节约能源、环保的三控目标。

因而替代性潮湿工艺一直是一项最重要的研究课题。针对我国粮食潮湿的现状,以真空低温干燥、蒸汽潮湿和热风潮湿三种供选方案,经过300t/d玉米生产性试验综合评判,自由选择合理的潮湿工艺,提升粮食的潮湿品质、增加粮食潮湿损失具备最重要意义。层次分析法是分析多目标、多准则等简单决策问题的有力工具。

它具备思路清晰、方法非常简单、适用范围甚广、系统性强劲、便于推展等特点。本文通过AHP方法对粮食潮湿品质展开综合分析,以期给潮湿工艺的自由选择获取或许上的依据。1层次分析法及原理层次分析法(TheAnalyticHierarchyPricess,以下全称AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学萨蒂(T.L.Saaty)教授于本世纪70年代明确提出的,他首先于1971年在为美国国防部研究“应急计划”时运用了AHP,又于1977年在国际数学建模会议上公开发表了“无结构决策问题的建模—层次分析法”一文,此后AHP在决策问题的许多领域获得应用于,同时AHP的理论也获得不断深入和发展。

AHP于1982年起源于我国。层次分析法的基本思想就是将构成简单问题的多个元素权重的整体辨别改变为对这些元素展开“两两较为”,然后再行改以对这些元素的整体权重展开排序辨别,*后奠定各元素的权重。粮食潮湿品质质量评估指标体系是一个具备多层次、多指标的填充体系,在这个填充体系中,各层次、各指标的比较重要性各不相同,无法科学确认,常用的经验估值法,*确认法等方法无法奏效甚至一筹莫展。层次分析法通过结构辨别矩阵,首先,具体问题中包括的各因素及其相互关系,把要解决问题的问题分层系列化,根据问题的性质和所要超过的目标,将问题分解成为有所不同的构成因素,按照因素之间的相互影响和隶属于关系将其分层人组,构成一个交阶的、有序的、层次结构模型。

其次,对模型中的每一层次因素的比较重要性,依据人们对客观现实的辨别给与定量回应,再行利用数学方法确认每一层次全部因素比较重要性次序的权值。*后,通过综合计算出来各层因素比较重要性的权值,获得*低层相对于*高层的比较重要性次序的人组权值,以此作为评价和自由选择方案的依据。

利用层次分析法,不仅可以减少工作难度,提升指标权重的*度和科学性,而且通过采行对辨别矩阵展开一致性检验等措施,不利于提升权重确认的信度和效度,同时,计算出来矩阵特征向量时,可以利用和积法、幂法和方根法等多种思路,并可以应用于计算机来处置数据,具备较强的可操作性,能获得较令人满意的决策结果。Saaty等人建议可以采行对因子展开两两较为创建成对较为矩阵的办法,其中两个元素两两较为哪个最重要,最重要多少,对重要性程度按1~9赋值(重要性标度值见表格1)。

天博app

全部较为结果用正互鼓吹矩阵回应:A=(aij)m×n,其中,aij〉0,aji=1/aij。表格1重要性标度含义表格标度含义1回应两个元素比起,具备同等重要性3回应两个元素比起,前者比后者稍最重要5回应两个元素比起,前者比后者显著最重要7回应两个元素比起,前者比后者反感最重要9回应两个元素比起,前者比后者极端重要2,4,6,8回应上述辨别的中间值倒数若因素i与因素j的重要性之之比,那么aij因素j与因素i重要性之之比aji=1/aij。Saaty建议用对应于矩阵*大特征根(λ)的特征向量展开归一化作为权向量ω,也即Aω=λω。

根据矩阵理论,该矩阵享有*非零*大特征根λmax,并且ω就是矩阵的*大特征根对应的特征向量,该特征向量经归一化处置后是*的。直观地看,因为矩阵的特征根与特征向量也倒数地倚赖矩阵元素,右图当元素一致性的拒绝不远处时,矩阵的特征根和特征向量也与一致性差距并不大。Saaty还得出了一个用来标定一致性指标的类似量CI=(λmax-n)/(n-1),当CI=0时成对较为矩阵为完全一致矩阵;CI值越大其不完全一致程度就就越相当严重。

为了更进一步确认其允许范围,Saaty引进了所谓平均值随机一致性指标RI(闻表格2),当CR=CI/RI〈0.10时,指出辨别矩阵的一致性是可以拒绝接受的,否则应付辨别矩阵不作必要修正。表格2平均值随机一致性指标RI的经验值n123456789RI000.580.91.121.241.321.411.452粮食潮湿品质质量AHP分析通过生产性试验和检测机构展开测试,并对产品质量展开评估分析,目的就是指三种方案中自由选择*欠佳的生产工艺(闻表格3)。表格3三种有所不同潮湿工艺方案工艺类别冷却媒体冷却温度℃汽化温度℃降水幅度%真空潮湿热水80~10040~4510~15蒸汽潮湿蒸汽100~11510010热风潮湿热风120~160100102.1结构交阶层次结构通过生产测试,在深入分析问题后,找到影响粮食*惜潮湿品质质量的各个因素。

这时目标层因素和方案层因素一般都较为具体,而准则层因素一般来说较多,必须仔细分析它们的相互关系,及上下层次关系和同组关系,对粮食品质质量的明确层次区分如下。目标层A:(自由选择粮食明确的潮湿工艺);准则层B:(外观B1;营养损失率B2;食味损失率B3;质构特性B4;裂纹亲率电子货币B5;总能耗B6);方案层C:(真空潮湿工艺C1;蒸汽潮湿工艺C2;热风潮湿工艺C3)2.2结构辨别矩阵与计算出来准则层B对目标层A所占到权重,B层的6个因素经过C=6×(6-1)/2=15次对比,构成下列正互鼓吹矩阵:A=[111411/2;112411/2;11/21531/2;1/41/41/511/31/3;111/3311;222311]使用Matlab6.5软件展开数据处理,利用工具箱中的命令eigs解法出有其*大特征值和特征向量[X,Lamda]=eigs(A,1),Lamda=6.4203X=[0.3630.43370.45370.11070.34430.5861]′;归一化处置X′=[0.15840.18920.1980.04830.15020.2558]′CI=(6.4203-6)/(6-1)=0.0481,CR=CI/RI=0.0481/1.24=0.0678〈0.10(n所取6时,RI=1.24),符合一致性检验,因此ω值可作为权向量,准则层B对目标层A的权值为:ω=[0.15840.18920.1980.04830.15020.2558]′;方案层C对准则层B的权重,结构正互鼓吹矩阵B1=[157;1/513;1/71/31];B2=[11/51/7;511/3;731];B3=[159;1/515;1/91/51];B4=[159;1/513;1/91/31];B5=[169;1/614;1/91/41];B6=[157;1/514;1/71/41]。计算出来权向量及特征值闻表格4表格4C对B的权向量及特征值n1234560.73060.07190.73520.75140.76260.7223ω0.18840.27900.20670.17820.17630.20500.08100.64910.05810.07040.06110.0727λ3.06493.06493.11713.02913.10783.1237CI0.03240.03240.05850.01450.05390.0619由表格4可见:6种指标的一致性检验通过,方案真空低温干燥工艺C1的人组权值为:0.7306×0.1584+0.0719×0.1892+0.7352×0.1980+0.7514×0.0483+0.7626×0.1502+0.7223×0.2558=0.6106;方案蒸汽潮湿工艺C2的人组权值为:0.1884×0.1584+0.2790×0.1892+0.2067×0.1980+0.1782×0.0483+0.1763×0.1502+0.2050×0.2558=0.2111;方案热风潮湿工艺C3的人组权值为:0.0810×0.1584+0.6491×0.1892+0.0581×0.1980+0.0704×0.0483+0.0611×0.1502+0.0727×0.2558=0.1784;因此方案层C对目标层A的人组权值为:ω=[0.61060.21110.1784]′;人组一致性指标CI的值为:0.0324×0.1584+0.0324×0.1892+0.0585×0.1980+0.0145×0.0483+0.0539×0.1502+0.0619×0.2558=0.0475;CR=CI/RI=0.0475/0.58=0.0819〈0.10层次排序的结果具备失望的一致性。3结果分析从方案层总排序的结果看,真空低温干燥工艺(C1)的权重(0.6106)蒸汽潮湿工艺(C2)的权重(0.2111)热风潮湿工艺(C3)的权重(0.1784),因此,*终的决策方案是自由选择真空低温干燥工艺。

对于准则层B的6个因子,质构特性(B4)的权重*较低(0.0483),总能耗(B6)的权重(0.2558)、营养损失率(B2)的权重(0.1892)和食味损失率(B3)的权重(0.1980)都较为低,外观(B1)的权重(0.1584)和裂纹亲率电子货币(B5)的权重(0.1502)次之,解释在决策中较为重视能耗、营养和食用品质。由此我们可以分析出有决策思路,即决策较为重视的是总能耗、营养和食用效益,不过于重视质构特性,因此对于明确因子,节能降耗、营养和食用沦为主要考虑到因素,对于这三个因素,都是使用真空低温干燥工艺方案较佳。经过生产性试验和对比,对玉米展开真空低温干燥,可实现较慢潮湿。以含水率为24%的潮粮展开潮湿,取得含水率为14.5%的干粮,超过完全相同潮湿程度时,真空低温干燥远比常压热风潮湿和蒸汽潮湿所须要时间较少;单位耗热量高于5000kJ/kgH2O,近高于热风系列和蒸汽系列浸泡工艺热耗,节约能源30%左右,具备潮湿品质好、降水速度快、产量低、能耗较低、操作者便利、经济性价比高等优点。

层次分析法对人们的思维过程展开了加工整理,明确提出了一套系统分析问题的方法,为科学评判和决策获取了较有说服力的依据,层次分析方法用作粮食潮湿品质质量的分析具备一定实际意义。但层次分析法也有其局限性,主要展现出在:(i)它在相当大程度上依赖人们的经验,主观因素的影响相当大,它最少不能回避思维过程中的相当严重非一致性,却无法回避决策者个人有可能不存在的相当严重片面性。(ii)较为、辨别过程更为坚硬,无法用作精度拒绝较高的决策问题。


本文关键词:粮食,真空,干燥,品质,质量,AHP,综合,评价,运用,天博app

本文来源:天博app-www.studio-i8.com

在线客服 联系方式 二维码

电话

076-43842541

扫一扫,关注我们